Forskningsvariabler är en viktig komponent i en studie. en variabel är allt som en forskare bestämmer för att få ytterligare information.
Men i praktiken finns det fortfarande många som inte förstår vad denna variabel betyder. Därför kommer vi att diskutera forskningsvariablerna med utgångspunkt från deras definition, typer och egenskaper.
Definition av forskningsvariabler
"I allmänhet betyder en variabel något som kan förändras, variera och variera."
Du måste ha genomfört praktikaktiviteter under skolan. Denna praktiska aktivitet syftar vanligtvis till att bestämma förhållandet mellan en av parametrarna orsak och verkan.
Ett enkelt exempel är en praktik för att bestämma förhållandet mellan spänning och lampans ljusstyrka. När du ökar spänningen tänds lamporna som är installerade ljusare.
I grund och botten måste den praktik som du har genomfört ha forskningsvariabler. Som i praktiken, förhållandet mellan spänning och lampans ljusstyrka. Utan att inse det är spänningen och ljusstyrkan hos själva lamporna de grundläggande variablerna i studien.
Typer av forskningsvariabler
Som vi vet finns det olika variabler som kan påverka resultaten av forskningen.
För att underlätta klassificeringen av variabler kan de därför delas in i olika typer baserat på förhållandet, naturen, brådskandet, mätningsskalan och utseendet på mättiden.
1. Förhållandet mellan variabler
Baserat på förhållandet klassificeras variablerna i tre typer, nämligen den oberoende variabeln, den beroende variabeln och kontrollvariabeln:
- Oberoende är en typ av variabel som orsakar förändringar i andra variabler. Ett exempel på en oberoende variabel är spänning som i föregående exempel.
- Bundet är en typ av variabel som påverkas av förändringar i den oberoende variabeln. Som i föregående fall är den beroende variabeln lampans ljusstyrka.
- Kontroll är en typ av variabel som kan kontrolleras eller kontrolleras av forskaren. Som i föregående exempel är styrvariabeln spänning eftersom spänningen kan justeras därefter.
2. Variabla egenskaper
Förutom att klassificeras baserat på deras relation, kan variabler också klassificeras efter deras natur. Generellt klassificeras variabler i två beroende på deras natur, nämligen statiska och dynamiska variabler.
- En statisk variabel är en typ av variabel som inte kan ändra dess värde, tillstånd eller ens dess egenskaper. I exemplet ovan är den statiska variabeln själva lampans belastning eller motstånd.
- Dynamiska variabler är motsatsen till statiska variabler där deras värden, villkor eller egenskaper kan förändras. I det föregående fallet kan vi till exempel klassificera lampström och ljusstyrka som dynamiska variabler.
3. Faktiskt brådskande
Att döma av den faktiska brådskandet är variablerna uppdelade i konceptuella variabler och faktiska variabler. Konceptuella variabler är variabler som inte är tydligt synliga eller i enlighet med fakta, till exempel motivation, intressen, talanger och prestanda.
Under tiden är faktiska variabler variabler som kan ses tydligt, till exempel är spänning, ström, gener, ålder och så vidare.
4. Mätskala
Bortsett från de tre tidigare faktorerna, utgör mätningsskalan också grunden för klassificering av variabler. Enligt typen av mätskala kan variablerna delas in i fyra, nämligen:
- Nominal är en typ av variabel som endast kan grupperas separat eller diskret. Exempel är kön, religion, region.
- Ordinal är en typ av variabel som har skillnader, nivåer eller sekvenser och inte har samma skillnad. Ett exempel är rangordning i en klass baserat på olika poäng.
- Intervall är samma typ av variabel som ordinal men har samma skillnad. Ett exempel är inlärningsresultatintervallet betecknat med bokstäverna ABCD och E.
- Förhållandet är en variabel som liknar ett intervall men som kan jämföras. Ett exempel är kroppsvikt, en person som väger 40 kg är hälften av en person som väger 80 kg.
5. Mätning av utseende
Baserat på mätningstiden kan variablerna delas in i två typer, nämligen maximalistiska variabler och typiska variabler.
- Variable Maximum är en variabel i datainsamlingsprocessen, det finns uppmuntran till respondenten. Exempel är kreativitet, talang och prestation.
- Typiska variabler är typer av variabler där datainsamlingsprocessen inte åtföljs av uppmuntran till respondenten. Exempel är intressen, personlighet, inställning till vissa saker.
Således diskussionen om forskningsvariabler. Förhoppningsvis kan det vara användbart för er alla.