Inte alla är födda med talang att vara smarta, men inte alla smarta människor kommer från begåvade människor. För att vara smart ligger fortfarande inom förmågan och kapaciteten hos allas hjärna. Likaså artificiell intelligens (Värld: artificiell intelligens).
Artificiell intelligens (förkortat: AI)
Artificiell intelligens är en simulering av hur mänsklig intelligens bearbetas av maskiner. Exempel på att använda AI som är enkla och vi ofta ser är ansiktsdetektering på kameror, NPC / bots som spelar som människor i spel, chatbots och andra.
Även om du ofta ser nyheter som att AI slår en av de bästa Go-spelarna i världen, slår AI professionella DOTA 2-spelare och många fler, faktiskt uppnås det inte direkt .
Hur artificiell intelligens fungerar
Artificiell intelligens , mer exakt vad som görs genom maskininlärning eller djupinlärning, skiljer sig från vanliga bots som bara gör det som utvecklaren har programmerat (World: developer). Skillnaden är att artificiell intelligens använder ett neuralt nätverk och samplar data för att de ska lära sig.
Till exempel när det gäller spel / spel. Den utvecklare endast program för AI om hur man spelar och regler, inte hur man handskas med fienden.
"Hur vinner de då?"
Japp, precis som människor. De kommer att göra övningar genom att spela med människor, eller det kan vara annan AI .
Förstärkningslärande (belöning och bestraffning)
När de vinner får AI en belöning (World: award) i sitt program. Belöningen är ett meddelande om att det som AI gör är korrekt.
Medan de förlorar får de straff (Värld: straff). Liksom belöningen tidigare är detta straff bara information om att det de gjorde var fel.
Läs också: Vad är den industriella revolutionen 4.0? (Förklaring och utmaningar)True-false kan göras i form av en boolean (en typ av datatyp vid programmering), nämligen true / false eller siffran 0/1 eller på andra sätt. Systemet för belöning och bestraffning kallas r einforcement learning .
Eftersom AI är programmerad för att försöka jaga belöningar , kommer AI att notera vilka rörelser som är effektiva för att styra spelets flöde för att få dessa belöningar när du spelar .
Sedan analyseras rörelseposten och ges ett värde av AI , varje drag som har hög sannolikhet att vinna kommer att ges en hög poäng. Likaså tvärtom.
På detta sätt kan AI i slutändan välja rörelserna klokt och effektivt baserat på de värden som har givits för att vinna matchen.
Slutsats
I exemplet ovan är matchövning exempeldata. Sedan är belönings- och straffsystemet såväl som analys- och bedömningsprogrammet det neurala nätverket .
Som vi kan se är neurala nätverk utformade på samma sätt som människor tänker.
När vi vinner får vi en belöning i form av nöje, och vi kommer av misstag att göra en matchanalys för att uppnå seger och undvika nederlag i nästa match från urvalsdata , nämligen erfarenhet.
Ju fler prover som tas emot, desto mer sofistikerad blir AI , speciellt om det ges hundratusentals prover varje dag. Inte konstigt att artificiell intelligens kan slå en professionell.
Tillämpning av AI-inlärningsmetod
Av förklaringen ovan är det tydligt att hur man lär sig en artificiell intelligens inte skiljer sig från vårt sätt att lära sig. Vad som gör dem mer sofistikerade än människor är för att de alltid får ny information, och de är också speciellt utformade för att bearbeta den informationen.
Därför, om vi vill vara lika sofistikerade som dem, tveka inte att förvandla oss till informationsbehandlingsmaskiner som dem.
Läs också: Handtorkblåsare rekommenderas inte längre för användning på sjukhusDet som skiljer oss från människor med stort geni eller artificiell intelligens är kunskap och erfarenhet. Om vi fortsätter att slösa bort tid på att göra monotona och värdelösa saker, kommer din kunskap att lämnas kvar av andra varje sekund.
Försök alltid göra något användbart för att utveckla vår kunskap. Till exempel att titta på pedagogiska videor på YouTube eller läsa av vetenskapliga artiklar om vetenskap.
Oavsett hur lite vetenskap man lär sig, har det tagit ett steg av din kunskap framåt, lagt till en ordförråd till språkordboken i din hjärna eller lagt till en upplevelse i ditt minne.
Naturligtvis kommer detta att vara användbart en dag, för denna breda kunskap består av små vetenskaper. Tusentals provdata som bearbetas av artificiell intelligens består av exempeldataenheter.
Åh ja, genom att läsa den här artikeln har du redan en mer avancerad kunskap om artificiell intelligens jämfört med vänner eller människor omkring dig, vet du .
På bara några minuters läsning är du smartare än du var. När du senare blir tillfrågad och du har kul att lära dig det, kan du svara på det. Fantastiskt är det inte?
Denna artikel är ett bidrag från författaren. Du kan också skriva själv om Saintif genom att gå med i Saintif Community
